La interacción entre la tecnología y las actividades diarias está experimentando un cambio notable gracias a los avances en robótica humanoide. Figure AI ha lanzado su último desarrollo, el Figure 03, que representa la tercera generación de robots humanoides. Este modelo ha sido diseñado para llevar a cabo tareas normalmente atribuidas a los humanos y, además, tiene la capacidad de aprender de dichas tareas. Durante un evento del sector tecnológico, su CEO y fundador, Brett Adcock, dejó claro su ambiciosa visión de crear lo que él describe como “una nueva especie” de máquinas inteligentes.
Características más relevantes de Figure 03
El Figure 03 se distingue por sus avances en términos de seguridad y funcionalidad. Está construido con materiales suaves como textiles y espumas, lo cual ayuda a reducir el riesgo de accidentes. Además, cuenta con cámaras y sensores táctiles en sus manos y dedos, lo que le permite acceder a objetos en espacios estrechos y ejecutar tareas como organizar habitaciones y manipular utensilios de cocina. No obstante, es importante mencionar que, a pesar de su habilidad para trabajar en entornos familiares, aún se está evaluando su rendimiento en situaciones nuevas.
Colaboración con BMW y pruebas en hogares
En junio de 2026, BMW anunció su colaboración con Figure 03 en su planta de Spartanburg, con el objetivo de que el robot organice automáticamente componentes desordenados y los coloque en carros para su montaje. La implementación de su predecesor, el Figure 02, resultó eficaz, ya que ayudó en la producción de más de 30,000 unidades del BMW X3 en un lapso de 10 meses, contribuyendo significativamente a la colocación de partes de chapa en la línea de ensamblaje. Además, el 17 de septiembre de 2026, Figure AI dio a conocer la versión 2.5 de su inteligencia artificial Helix, que ha sido evaluada en 30 hogares en la bahía de San Francisco. Esta versión logró un 56 % de éxito en realizar tareas como recoger juguetes, doblar toallas y hacer camas, en contraste con un modesto 9 % de éxito cuando se entrenó desde el inicio. Este dato subraya la relevancia del preentrenamiento utilizando el dataset Index, que imita comportamientos humanos.
A pesar de estos resultados alentadores, es esencial reconocer que un éxito del 56 % no significa que el robot pueda gestionar más de la mitad de las tareas domésticas de manera efectiva. Este porcentaje corresponde a los resultados específicos de pruebas en contextos y objetos previamente desconocidos para el sistema.
El avance de tecnologías como el Figure 03 plantea dilemas sobre el futuro de la automación y la interacción entre humanos y robots en diversas áreas, desde la manufactura hasta los hogares. Con el continuo desarrollo de estas innovaciones, la sociedad deberá adaptarse a un entorno en el que los robots humanoides jugarán un papel cada vez más relevante en la vida cotidiana.