A IA (Inteligência Artificial) está surpreendendo a todos ao atuar de forma eficaz em diversos campos, e na área da saúde não seria diferente. Por meio dela, por sinal, foi desenvolvido um novo algoritmo que poderá ser um ótimo recurso e atingir grande sucesso ao diagnosticar um ataque do coração de forma muito mais prática do que os métodos comuns identificariam.
E não se trata somente de teoria e “esperança”: a Universidade de Edimburgo, na Escócia, realizou uma pesquisa a respeito, sendo que os resultados da mesma foram publicados na revista Nature Medicine.
Todas as informações sobre esse algoritmo animador e sua contribuição para a saúde mundial podem sem conferidas no decorrer da leitura dos próximos tópicos.
O diagnóstico de ataque do coração será muito mais preciso com a ajuda desse algoritmo
Chamado oficialmente de CoDE-ACS, o algoritmo em questão foi testado em pelo menos 10 mil pessoas, em um total de 6 países.
Por meio da realização dos testes, os pesquisadores conseguiram descobrir uma precisão de nada menos que 99,6%, no que diz respeito ao diagnóstico de um ataque de coração, o que tornou possível descartar qualquer possibilidade de ataques cardíacos em pelo menos 50% dos pacientes submetidos ao estudo.
Assim sendo, é perfeitamente possível afirmar que, por meio da Inteligência Artificial (IA), muitas suspeitas serão descartadas de forma mais rápida, reduzindo consideravelmente o número de pessoas internadas e, com isso, dando às pessoas que realmente precisam o direito de uso de cada leito hospitalar.
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O algoritmo não se limita ao diagnóstico precoce
Indo além de simplesmente detectar o diagnóstico de forma precoce, o algoritmo CoDE-ACS ainda pode auxiliar na hora de identificar os casos nos quais os níveis de troponina estão anormais, sendo causados por ataques do coração e não por outras questões de saúde.
Durante a realização de todos os testes, esta ferramenta de Inteligência Artificial apresentou ótimo desempenho, até mesmo diferindo idade, etnia e sexo: todos os resultados foram muito precisos, o que foi encarado pelos pesquisadores como outro indicador de sucesso, de modo que possíveis erros ligados aos diagnósticos possivelmente não serão um problema.
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Ainda sobre os diagnósticos…
De modo geral, e utilizando métodos avaliativos distintos a fim de comparação, sabe-se que o público feminino tem 50% de chance de se deparar com um diagnóstico errado. E a pessoa que recebe um diagnóstico inicial que tenha sido emitido de forma equivocada possui 70% a mais de chance de vir a falecer depois de aproximadamente 1 mês, o que só reforça o quão preciso o novo algoritmo é.
Por fim, vale frisar que o CoDE-ACS teve seu desenvolvimento baseado nos registros de pelo menos 10.000 pessoas da Escócia que apresentavam suspeita de ataque do coração.
Enquanto a avaliação é realizada, o algoritmo faz uma análise de inúmeros dados de cada paciente, incluindo os níveis de troponina e seu histórico de saúde, a fim de identificar as chances reais da pessoa em questão ter um ataque desse tipo.
Nos resultados, são usadas pontuações que vão de 0 até 100 (por pessoa), mostrando a probabilidade de um ataque do coração acontecer.
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